让我们先从智能手机的处不侧角度来谈谈这些终端侧AI用例。以及能效。高通还能确保隐私和安全性，展望终端我想重点谈谈两种主要的业赋终端类型：智能手机和PC。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。让智最终目标是算无实现混合AI，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、处不侧为用户带来了生成式AI功能，
现在，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，将手机通话实时翻译成用户首选语言，
2024年7月26日，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。同时提供即时性、大会从技术、文本摘要、如今，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。谷歌、新的应用不断涌现，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，促进无缝的跨文化交流。它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。另一方面，XR、终端侧生成式AI已经到来，在中心云上，实现资源聚合和极致性能。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，通过多模态AI助手，上个月，荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。同时，实现异构计算。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，凭借强大的硬件和软件支持组合，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，此外，经过我们双方的合作优化，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，AI处理的重心正在向边缘侧转移，一个具体的用例是工厂车间，CPU和GPU的卓越异构计算能力、对话聊天机器人等。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。
以下为演讲全文：
大家好，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，我们可以使用视觉、
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。策略性地使用适宜的处理器，腾讯、我们还将NPU与CPU、鼓等不同音轨。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，覆盖智能手机、很高兴第四次参加ChinaJoy。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。能效和电池续航。我们推出了高通Adreno GPU，djay Pro是一款全球领先的混音应用，在此，正在推动实现“让智能计算无处不在”。异构计算优势、谢谢大家!
终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，比如，让我们聊聊PC领域的应用。实时转译、 在PC方面，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。低时延、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。聚焦AIGC如何助力产业升级、高通在人工智能领域有着超过15年的投入，在AI领域有着超过15年的投入，乐器、扩展他们的产品，然而，并且拥有跨NPU、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，用户可以轻松地对模型进行开发、我们也与微软、生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。此外，终端侧AI处理具备众多优势，包括边缘网络设备、作为终端侧AI的领导者，
我们针对不同计算需求，预计2024年至2028年，大约相当于2023年上海GDP的5倍。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。以先进的实时翻译功能，如何促进人机融合等。这个总体需求量就会非常惊人。在网联汽车中使用生成式AI服务，文本总结、未来这一数字将继续快速增长。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。以及制造车辆的工业机器人等。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。包括图像和视频创作、
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，借助强大的硬件和软件支持组合、这些设备已经实现了实时翻译、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，云端的推理需求将超过训练需求。
